ИИ научился определять рак мозга по обычным снимкам

Новая нейросеть классифицирует глиомы по гистологии, обещая революцию в онкодиагностике.

ИИ научился определять рак мозга по обычным снимкам
Фото: pixabay

Диагностика опухолей мозга скоро может стать проще и доступнее. Международная команда исследователей создала алгоритм искусственного интеллекта, способный распознавать диффузные глиомы у взрослых, опираясь исключительно на стандартные гистологические препараты.

Согласно классификации ВОЗ 2021 года, точная диагностика таких опухолей обычно требует не только микроскопии, но и молекулярного тестирования – процесса дорогого, длительного и не всегда доступного. Новая система обходит эту проблему: она анализирует привычные H&E-срезы, которые готовят в любой патологоанатомической лаборатории.

Модель обучали на массиве из более чем 1300 случаев, собранных в США, Австрии и Индии. Ученые протестировали различные архитектуры нейросетей, стратегии слияния данных и уровни масштабирования изображений.

Лидером стала комбинированная модель: ее показатель AUC достиг 98% на тренировочных данных и превысил 92% на независимых выборках. При этом специализированные архитектуры для медицинских изображений превзошли универсальные решения, а мультимасштабный анализ дополнительно повысил надежность прогноза.

Авторы подчеркивают: внедрение такой системы ускорит постановку диагноза и поможет онкологам оперативнее выбирать тактику лечения. В планах доработка алгоритмов и расширение базы данных для повышения универсальности инструмента, пишет innovanews.ru.

Напомним, недавно мы рассказали, как ученые нашли в мозге новую причину гипертонии.

Что еще почитать

В регионах

Новости региона

Все новости

Новости

Самое читаемое

...
Сегодня
...
...
...
...
Ощущается как ...

Популярно в соцсетях

Автовзгляд

Womanhit

Охотники.ру