Мощность компьютеров сегодня достигла предела, ограниченного законом Мура. Для дальнейшего развития вычислительных систем нужны новые технологии. Одной из них могут стать квантовые системы, для этого их сочетать с технологиями машинного обучения.
Сотрудники Ганноверского университета имени Лейбница сумели создать квантовый аналог классической системы нейронов, которые формируют нейросети с прямой связью. Такая система способна производить универсальные квантовые вычисления. 
Она состоит из аналогов элементарных блоков обычной нейросети – квантовых перцептронов. Тренировали ее на задаче по обработке набора случайных входных и выходных векторов квантовых состояний с целью получение случайной матрицы. В статье, освещающей результаты работы, ее авторы говорят о способности нейросети успешно обучаться, пишет Хайтек.
Напомним, вчера мы рассказали о представленном КАМАЗом беспилотном грузовике.
