Ученые создали программу на основе сверточных нейронных сетей, которую на базе данных из ста тысяч фотографий обучили распознавать опухоли на коже.
Меланома – это образования на коже. От обычных родинок они отличаются формой и цветом. Распознают меланому с помощью дерматоскопии – осмотра кожи.
Обученной на одних фотографиях программе предложили проанализировать новые 300 фотографий кожных образований. В то же время сотню из них увидели и медики – 58 дерматологов, работающих в 17 странах. Они имели разный стаж: от двух до более пяти лет. Оказалось, что люди диагностировали меланому в 86,6 процента случаев. А ИИ – в 95 процентах. Обычные родинки и те, и другой угадывали с одинаковой частотой – 71% случаев.
На второй стадии эксперимента помимо фотографий люди получили информацию о пациентах, благодаря чему процент верного диагностирования поднялся до 88,9. Конечно, доктора с опытом ставили больше правильных диагнозов, чем начинающие медики. Однако программа все равно справлялась лучше.
Авторы исследования полагают, что искусственный интеллект сможет стать хорошим инструментом в работе дерматологов, пишет интернет-издание Naked-Science.
Напомним, вчера МК в Марий Эл рассказал о том, что соевые продукты могут способствовать развитию онкологии.